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Journal of Hepatology:多維度影像特征可用于肝癌微血管侵犯預測及預后評估

發布者:校網新聞發布發布時間:2019-04-01瀏覽次數:10


        肝癌 (Hepatocellular Carcinoma, HCC) 是亞洲國家最常見的惡性腫瘤之一。手術切除及肝移植是治療HCC重要手段,但術后復發是外科醫生面臨的重要臨床問題。微血管侵犯(Microvascular Invasion,MVI)是影響HCC患者預后的獨立風險因素,而傳統影像學方法往往無法肉眼識別MVI。目前還未有公認的標準用于HCC患者術前MVI風險評估。


        近日,南京醫科大學第一附屬醫院放射科張玉東、劉希勝教授團隊在肝臟領域權威雜志Journal of Hepatology 發表題為“Radiographic-Radiomic Analysis of Contrast-Enhanced CT Predicts Microvascular Invasion and Outcome in Hepatocellular Carcinoma”的文章。該研究提出臨床-影像-病理多維度整合,并利用機器學習,建立HCC-MVI術前預測模型;證實該模型不僅能夠有效預測HCC微血管侵犯風險,并可對患者術后復發及生存進行評估。


        該研究證實,臨床生化指標、影像評分及影像組學分析對于術前評價HCC微血管侵犯風險具有重要的臨床指導價值。利用該建模方法,術前預測MVI的敏感度為88-89.8%, 特異性為76.8-79.2%,準確性為80-82.8%。該模型的預測概率、與病理MVI及Edmondson-Steiner分級是患者術后復發與死亡的獨立風險因素。同時該研究發現,影像組學分析與基于專家經驗的影像特征評價對比,并無顯著提高預測準確性。因此,研究認為,傳統影像評價特別是基于專家經驗的認識,對HCC精準化診斷及治療具有重要的參考價值。目前該方法已在放射科日常臨床診斷工作中使用,并證實有效。 

(編輯/科技處 聞洋;審核/顧愛華 肖明)


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